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摘要:
利用EOS/MODIS植被指数产品(NDVI)、实测草地地上生物量和气象监测资料,结合实测资料和NDVI之间的关系建立了青海省草地地上生物量卫星遥感估算模型,并通过研究青海省气温和降水量变化特征分析了影响草地地上生物量的主要因素.结果表明:在草地生长季,生态监测站草地地上生物量与NDVI之间具有较好的正相关关系(P<0.01).利用模型估算的青海省草地地上生物量在2003-2017年表现出弱的增加态势,2003年平均草地地上生物量最低,仅为2622 kg·hm-2,2010年最大,达3252 kg·hm-2;2003-2017年,青海省草地地上生物量变化表现出明显的空间分布特征,从东南向西北逐渐递减;其中,青海省果洛州东南部、玉树州南部、黄南州东南部和海北州东南部草地地上生物量最高;西北部的柴达木盆地最低;2003-2017年青海省绝大多数地区草地地上生物量均呈现保持不变或者趋好的变化特征,其中曲麻莱、都兰以及甘德等地区部分草地地上生物量明显减少.气温升高热量条件充足的背景下,青海省草地受降水量增多带来的水分条件趋好的有利影响,对高寒地区草地植被的生长发育起到了促进作用,最终导致草地NDVI升高,地上生物量增加.
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文献信息
篇名 基于MODIS数据的青海省草地地上生物量估算及影响因素研究
来源期刊 草业学报 学科
关键词 青海省 草地 NDVI 草地地上生物量 遥感估算
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 5-16
页数 12页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.11686/cyxb2020240
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓东 24 241 9.0 15.0
2 校瑞香 20 177 8.0 13.0
3 赵慧芳 8 8 2.0 2.0
4 张东 1 0 0.0 0.0
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草业学报
月刊
1004-5759
62-1105/S
大16开
兰州市嘉峪关西路768号(兰州市61号信箱)
54-84
1990
chi
出版文献量(篇)
4091
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7
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81391
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