雾天条件下基于机器视觉的森林火灾监测

• 作者: 刘树东 姚文渤 张艳
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 森林火灾监测 烟雾检测 去雾 光流法
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 1253-1261
• 页数: 9页
• 分类号: TP393
• 字数: 6731字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2020.07.014

摘要

基于机器视觉的森林火灾监测已成为森林火灾监测的一个重要发展方向.烟雾是森林火灾监测的重要指标.然而,诸如云雾和类似烟雾的诸多干扰物降低了火灾识别精度,为此提出了一种结合去云雾和烟雾检测的基于机器视觉的森林火灾监测方法.首先,提取视频中若干帧图像作为样本图像,采用基于Haze-Line的去雾算法对样本图像进行去雾处理.然后,利用基于Horn-Schunck光流法的烟雾检测算法进行烟雾检测,并利用最大类间方差法去除相邻2帧图像间像素质量差异对烟雾检测的影响.最后,利用扩散性分析进行火灾判断.仿真实验及对比分析结果表明,本文方法能够检测出烟雾区域随时间逐渐增加的趋势,从而有效地进行雾天条件下的森林火灾监测,具有更高的准确性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张艳	天津城建大学计算机与信息工程学院	7	22	4.0	4.0
2	刘树东	天津城建大学计算机与信息工程学院	6	18	3.0	4.0
3	姚文渤	天津城建大学计算机与信息工程学院	1	0	0.0	0.0