基于改进SVM的电力企业信息系统异常检测方案的优化

• 作者: 余铮 冯浩 查志勇 王敬靖 王逸兮
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电力企业 SVM 性能指标 主动检测 异常点识别 时间序列
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 系统结构
• 页码范围: 567-570,662
• 页数: 5页
• 分类号: TM714
• 字数: 3739字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.03.013

摘要

近年来,电力企业信息系统的网元数量不断增多,数据处理规模不断扩大,数据类型日益复杂,导致系统的异常事件频发.论文提出采用改进SVM算法对传统异常检测方案进行优化,并通过两步交叉验证的方法提高了SVM参数寻优质量,显著强化了该算法的主动分析和预测能力.结合电力企业信息系统异常的特征,构建了同点时间序列模型,并实现了对网络性能异常点的实时化检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	查志勇		9	15	2.0	3.0
2	王敬靖		2	1	1.0	1.0
3	王逸兮		9	12	2.0	3.0
4	冯浩		10	10	2.0	2.0
5	余铮		14	12	2.0	3.0