基于近红外光谱指纹图谱技术鉴别不同特征知柏地黄丸(浓缩丸)

• 作者: 张晓霞 耿晓桐 谢彩侠 谢惠英 郭晓玉 雷敬卫
• 来源期刊: 医药导报
• 学科: 医学
• 关键词: 知柏地黄丸(浓缩丸) 近红外光谱 指纹图谱 判别分析
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 药物制剂与药品质量控制
• 页码范围: 985-989
• 页数: 5页
• 分类号: R286|R927.1
• 字数: 4333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3870/j.issn.1004-0781.2020.07.021

摘要

目的 建立快速、准确鉴别不同厂家及有效期内知柏地黄丸(浓缩丸)的近红外光谱(NIRS)指纹图谱技术.方法 收集不同厂家及不同存放时间知柏地黄丸(浓缩丸)样品,采集其近红外原始光谱指纹图谱;采用化学计量学方法,提取不同特征知柏地黄丸近红外光谱的差异信息,以错判个数和性能指数(PI)为评价指标,考察不同光谱预处理方法、光谱范围对NIRS指纹图谱判别分析模型预测效果的影响,确定判别分析最佳的建模条件;采用三重交叉验证法对该模型的准确性进行检验.结果 采用多元散射校正+二阶导数+滤波(MSC+SD+ND)光谱预处理方法,在7575.57～4157.77 cm-1波段范围内建立的模型可以将不同厂家知柏地黄丸(浓缩丸)进行区分;采用MSC+卷积平滑(SG)光谱预处理方法,在8003.94～ 4195.20 cm-1波段范围内所建立的模型可以有效鉴别有效期内与有效期外知柏地黄丸(浓缩丸).结论 该模型可以有效鉴别不同厂家及有效期内知柏地黄丸(浓缩丸).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷敬卫	河南中医药大学药学院	82	389	9.0	17.0
2	张晓霞	郑州铁路职业技术学院药学系	27	68	5.0	7.0
3	谢彩侠	河南中医药大学药学院	94	284	9.0	12.0
4	郭晓玉	河南中医药大学药学院	17	87	4.0	9.0
5	谢惠英	河南中医药大学药学院	8	7	2.0	2.0
6	耿晓桐	河南中医药大学药学院	5	5	1.0	2.0