动态多目标优化进化算法研究进展

• 作者: 马永杰 陈敏 龚影 程时升 王甄延
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 动态优化 多目标优化 环境响应策略 进化算法
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 2302-2318
• 页数: 17页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.c190489

摘要

动态多目标优化问题(Dynamic multi-objective optimization problems,DMOPs)已成为工程优化的研究热点,其目标函数,约束函数和相关参数都可能随时间不断变化,如何利用搜索到的历史最优解对新的环境变化做出快速响应,是设计动态多目标优化进化算法(Dynamic multi-objective optimization evolutionary algorithm,DMOEA)的重点和难点.本文在介绍DMOEA的基础上,分析了近年来基于个体和种群级别的环境响应策略,多策略混合等的DMOEA主要研究进展,并介绍了DMOEA的性能测试函数,评价指标以及在工程优化领域中的应用,分析了DMOEA研究中仍面临的主要问题,展望了未来的研究方向.