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摘要:
为了将隧道工程环境影响控制在区域环境所能承载的范围之内,考虑适应性、可操作性和推广性等原则,提出基于环境承载力构建隧道工程环境影响评价指标体系.支持向量回归机(Support vector Regression,SVR)与传统评价方法相比减少了指标体系赋权过程,能避免人为因素或指标数据的干扰,提高评价体系的通用性.利用SVR建立的隧道工程环境影响评价模型,并结合交叉验证法对SVR模型参数进行优化选择,解决SVR模型在参数选择上的盲目性.以兰渝铁路全线中段的西秦岭隧道为例进行模型运算.结果表明该方法符合实际,适应性及可操作性强,能够为隧址区生态环境的修复工作提供科学依据.
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文献信息
篇名 基于环境承载力的隧道工程环境影响评价体系及应用
来源期刊 铁道科学与工程学报 学科 地球科学
关键词 隧道施工 环境承载力 支持向量回归机(SVR) 交叉验证法
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 运输·物流·工程管理
研究方向 页码范围 258-265
页数 8页 分类号 X828
字数 4980字 语种 中文
DOI 10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20190290
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李爱春 兰州交通大学土木工程学院 28 75 5.0 6.0
2 鲍学英 兰州交通大学土木工程学院 109 937 16.0 25.0
3 万炳彤 兰州交通大学土木工程学院 7 1 1.0 1.0
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隧道施工
环境承载力
支持向量回归机(SVR)
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研究起点
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期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
出版文献量(篇)
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13
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