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摘要:
由于分布式能源(DERs)在配电网的渗透率不断提高以及电力改革对售电侧的放开,充分发挥需求侧资源的灵活性变得愈加重要.该文以电动汽车(EV)和暖通空调(HVAC)两种典型的需求侧资源为例,在计及设备的物理特性和人为、环境因素的影响下,采用极端能量场景方法建立通用虚拟电池(VB)模型用于刻画其资源的灵活性.在此基础上,进一步针对交互平台参与日前电力市场情况提出了日前优化调度模型.仿真算例表明基于通用VB模型的日前优化调度可以分配日前调度计划及备用容量.此外,通过仿真验证了所提模型的有效性,并结合算例结果分析了其在运算效率与信息安全方面的优越性.
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文献信息
篇名 需求侧资源灵活性刻画及其在日前优化调度中的应用
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 需求侧资源灵活性 交互平台 通用虚拟电池模型 日前优化调度 备用容量
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 1973-1984
页数 12页 分类号 TM769
字数 7399字 语种 中文
DOI 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.190400
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研究主题发展历程
节点文献
需求侧资源灵活性
交互平台
通用虚拟电池模型
日前优化调度
备用容量
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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