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摘要:
混合动力汽车集成了燃油汽车和纯电动汽车各自的优势,既能在满足动力需求的同时有效降低燃油消耗,又可实现长途行驶.混合动力汽车的能量管理策略可实现较好的功率分配,以使发动机和电动机处于高效的工作区间.目前能量管理策略可分为基于规则、基于优化和基于人工智能的控制策略3类,本文中对人工智能类的自适应动态规划算法进行了总结,分析了该算法的结构发展、算法实现方式和在能量管理策略研究中的应用,并指出其当前的不足和未来的发展趋势.
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文献信息
篇名 基于自适应动态规划的HEV能量管理研究综述
来源期刊 汽车工程 学科
关键词 混合动力汽车 能量管理策略 自适应动态规划 研究综述
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1490-1496
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.19562/j.chinasae.qcgc.2020.11.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金辉 18 190 6.0 13.0
2 张子豪 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
混合动力汽车
能量管理策略
自适应动态规划
研究综述
研究起点
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引文网络交叉学科
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汽车工程
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1000-680X
11-2221/U
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2-341
1979
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