天绘一号卫星遥感影像云雪检测的ResNet与DeepLabV3+综合法

• 作者: 张迅 李建胜 杨戬峰 欧阳文 王高杰 郑凯
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 卫星影像 云雪检测 天绘一号 ResNet DeepLabV3+
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 摄影测量学与遥感
• 页码范围: 1343-1353
• 页数: 11页
• 分类号: P237|TP751
• 语种: 中文

摘要

云和雪的检测是卫星遥感影像处理过程中的一部分,也是对其进行后续分析和解译等应用的关键步骤.本文提出了结合ResNet和DeepLabV3+的全卷积神经网络云雪检测方法.采用ResNet50骨干网络,根据云和雪在天绘一号遥感影像上的特点优化DeepLabV3+网络模型,并采用ELU激活函数、Adam梯度下降法以及Focal Loss损失函数来加快收敛速度、提高分割精度.通过天绘一号卫星云雪影像数据集对网络进行训练并测试,试验结果表明,本文方法与传统Ot su法相比,稳健性更强,在检测精度上优于FCN-8s与DeepLabV3+,速度上优于DeepLabV3+,能推广用于不同来源的遥感影像,具有较好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建胜		42	419	10.0	19.0
2	郑凯		4	0	0.0	0.0
3	王高杰		3	0	0.0	0.0
4	欧阳文		3	0	0.0	0.0
5	杨戬峰		3	0	0.0	0.0
6	张迅		1	0	0.0	0.0