基于大数据的铁路工程投标企业异常行为预警研究

• 作者: 乔柱 刘伊生 茹建青
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 社会科学
• 关键词: 大数据 投标企业 异常行为 预警
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 运输·物流·工程管理
• 页码范围: 250-257
• 页数: 8页
• 分类号: C931
• 字数: 6190字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20190248

摘要

基于铁路工程电子招投标积累的海量数据,识别预警具有异常行为的铁路工程投标企业.运用社团结构检测分析识别具有抱团行为的投标企业;再通过函数拟合预测投标企业中标次数,根据实际值与预测值的标准残差所落置信区间范围,分析识别中标次数异常的投标企业;最后综合分析2种方法的结果,构建铁路工程投标企业异常行为分级预警模型,识别具有串围标嫌疑的企业并分级预警.研究结果表明:基于铁路工程电子招投标大数据,综合社团结构检测和函数拟合分析两种方法,可以有效识别预警铁路工程投标企业的异常行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伊生	北京交通大学经济管理学院	122	866	16.0	25.0
2	乔柱	北京交通大学经济管理学院	5	18	3.0	4.0
3	茹建青		1	0	0.0	0.0