航空大数据的融合及挖掘技术综述

• 作者: 李瑛 颜廷龙
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 多源数据 航空数据 数据融合 数据挖掘 大数据
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 综述报告
• 页码范围: 124-128
• 页数: 5页
• 分类号: V247.5
• 语种: 中文

摘要

航空数据具有数据量大、来源广、结构不同等特点.航空数据的管理与分析一直以来都是海军航空兵重点关注的问题,关系到航空装备故障诊断,决策分析等多方面应用.通过研究多源航空大数据的融合和挖掘技术,一方面有助于挖掘现有航空数据的价值,一方面为后续的应用提供数据基础.对多源航空大数据进行了简要概述,介绍了多源航空大数据的来源和类型,分别简述了数据融合技术的3个层次和关键技术,以及数据挖掘的关键技术,针对多源航空数据做出总结和展望.