基于GF-2影像的平原河网区规模化生猪养殖场提取方法研究

• 作者: 姚世浩 廖小文 施舫 李文静 李明诗 杜薇 王文林 田佳榕 范佳辉 郭鹏 陈俊松
• 来源期刊: 生态与农村环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: GF-2影像 棋盘分割 多尺度分割 面向对象提取 规模化生猪养殖场
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 研究方法
• 页码范围: 1485-1494
• 页数: 10页
• 分类号: X87
• 语种: 中文
• DOI: 10.19741/j.issn.1673-4831.2019.0764

摘要

精准治理生猪养殖业污染要求相关部门精准快速地掌握规模化生猪养殖场空间分布信息,借助遥感技术可实现这一目标.以GF-2影像为遥感数据源,以地处长江中下游平原河网区的江苏省如皋市石庄镇、江安镇境内的规模化生猪养殖场分别作为样本与验证对象,基于样本对象先明确其组成要素为猪舍、粪污池和蓄水池3类地物,基于棋盘分割利用建筑物面积指数(building area index,BAI)去除工厂等成片建筑物对猪舍提取的干扰,再进行多尺度分割.最后,面向分割后对象选择上述3类地物的光谱、几何和纹理特征构建规模化生猪养殖场的提取规则集.基于验证对象先根据提取规则集提取出上述3类地物,再利用GIS空间叠加与距离分析方法提取规模化生猪养殖场空间分布,最后实地考察验证提取结果的空间一致性.结果表明:(1)就平原河网区而言,基于分割目标大小为516的棋盘分割,利用BAI>-0.150923的阈值可较好地去除工厂等成片建筑物对猪舍提取的干扰;(2)去除工厂等成片建筑物后,运用面向对象的方法可有效提取规模化生猪养殖场空间分布,总体空间一致性达82.24％.利用高空间分辨率遥感影像,去除其中的工厂等成片建筑物后,采用面向对象提取的方法是提取平原河网区规模化生猪养殖场行之有效的策略.