基于机器视觉的茄科幼苗切削特征识别

• 作者: 周磊 喻擎苍 费焕强 贾靖 赵晖 龚征绛
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 轮廓提取 特征识别 切削点 切削角度 曲线拟合
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 25-31
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 字数: 3986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191477

摘要

为了提升蔬菜自动嫁接机嫁接自动化程度,在嫁接过程中实现机器替代人眼进行操作,基于机器视觉分析茄科幼苗轮廓链特征参数、幼苗轮廓链链角变化、跨距、水平截线宽度、幼苗估计苗茎及幼苗中心线斜率参数,确定幼苗子叶、真叶和根部位置,根据幼苗轮廓特征结合曲线拟合确定切削点位置和切削角度,使用100幅蕃茄幼苗图像进行实验.实验表明,基于机器视觉的幼苗切削参数特征识别及定位准确率较高,幼苗轮廓链提取准确为97％,切削点位置与切削角度确定的准确率分别为93％和90％.因此基于机器视觉可以快速、准确地确定切削点位置及切削角度,提高嫁接机嫁接过程中嫁接操作准确率及幼苗成活率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	喻擎苍	浙江理工大学信息学院	37	440	8.0	20.0
2	贾靖	浙江理工大学信息学院	4	0	0.0	0.0
3	赵晖	浙江理工大学信息学院	4	0	0.0	0.0
4	周磊	浙江理工大学信息学院	2	0	0.0	0.0
5	费焕强	浙江理工大学信息学院	2	0	0.0	0.0
6	龚征绛	浙江理工大学信息学院	2	0	0.0	0.0