基于GIS/CSLE的四川省水土流失重点防治区土壤侵蚀研究

• 作者: 严冬春 史忠林 文安邦 李呈罡 陈锐银
• 来源期刊: 水土保持学报
• 学科: 农学
• 关键词: 水土流失动态监测 中国土壤流失方程 敏感因子 地理探测器
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 17-26
• 页数: 10页
• 分类号: S157.1
• 字数: 11316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13870/j.cnki.stbcxb.2020.01.003

摘要

掌握四川省省级水土流失重点防治区水土流失情况、空间分异规律及其内在驱动因素对生态预警和土壤侵蚀治理等具有重要意义.应用中国土壤流失方程(CSLE)计算四川省省级水土流失重点防治区土壤侵蚀状况,通过不同土壤侵蚀敏感性评价方法识别中国土壤流失方程(CSLE)敏感因子,借助地理探测器探究重点防治区土壤侵蚀空间分异规律及其内在驱动力.结果表明:四川省省级水土流失重点防治区水土流失面积占比27.16％,平均土壤侵蚀模数为806.08 t/(km2·a),属于轻度侵蚀,但区内土壤侵蚀差异明显,局部存在严重水土流失;土壤侵蚀敏感性分析表明,生物措施因子B是中国土壤流失方程(CSLE)中最敏感的因子;不同水土保持分区土壤侵蚀定量归因表明,土地利用方式是土壤侵蚀空间异质性的主要驱动力,且影响因子两两交互均能增加对土壤侵蚀空间分布的解释能力,各因子在不同水土保持分区作用程度存在显著差异.因而,在应用中国土壤流失方程(CSLE)计算土壤侵蚀量时,基于不同研究区针对较为敏感因子建立区域化算法是提高计算精度的关键.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文安邦	中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所	49	990	20.0	30.0
2	严冬春	中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所	37	318	11.0	16.0
6	陈锐银	中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所	1	0	0.0	0.0
10	李呈罡	中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所	1	0	0.0	0.0