基于算法以及小波分析的智能卡消费数据异常检测

• 作者: 刘琳 刘芳 王刚 罗应机
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波多分辨分析 多元线性回归 消费数据 重构检测
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 网络与系统
• 页码范围: 1721-1726
• 页数: 6页
• 分类号: N93
• 字数: 3155字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2020.07.024

摘要

在智能卡使用的过程中,由于刷卡机故障或者线路故障等因素,可能造成智能卡刷卡机上传到后台的数据错误或者丢失,从而给企业或者商户造成经济损失.从提高数据上传性能的角度来解决数据传输过程的问题,先利用小波多分辨分析分离客户消费数据的高频和低频,再利用最小二乘法(多元线性回归法)和基于密度的异常检测算法处理原始信号与重构信号的差值,找出客户消费记录中的异常数据.最后,通过对学校超市的非平稳消费数据信号进行试验,论证了利用最小二乘法比基于密度的异常检测算法可以较好地检测出客户消费的异常数据,从而为企业的财务人员或者商户提供更可靠的消费数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗应机	广西财经学院实验教学中心	31	28	2.0	4.0
2	刘琳	广西财经学院实验教学中心	17	33	4.0	5.0
3	刘芳	广西财经学院实验教学中心	6	10	2.0	3.0
4	王刚	广西财经学院实验教学中心	4	1	1.0	1.0