时序InSAR的贵州地质灾害监测

• 作者: 章彭 赵争 高海英
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 崩塌 滑坡 地面沉降 GPM全球降水数据 隐患早期识别
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 摄影测量学与遥感
• 页码范围: 91-99
• 页数: 9页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.07.014

摘要

针对传统地质灾害监测手段无法进行金天时、全天候、大范围面状监测的这一现状,运用时序InSAR技术,以及L波段SAR数据、数字高程模型获取了研究区形变序列,并结合全球降水数据、实地调查数据、矿区采空区覆岩移动分带进行了成因分析.实地调查数据验证了小基线集InSAR技术识别地表形变具有较高的可靠性.通过引入全球降水计划GPM多星降水反演产品IMERG中的逐月降水数据分析了P2滑坡隐患点变形规律,发现在降雨多发期,隐患滑坡点变形速度明显增大.实验结果证明,时序InSAR技术在大面积地质灾害多发区中可以有效发挥作用,可为防灾减灾工作提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵争		66	446	10.0	17.0
2	高海英	山东科技大学测绘科学与工程学院	2	0	0.0	0.0
6	章彭		3	0	0.0	0.0