配电线路多源数据挖掘时变故障概率计算

• 作者: 张沛 谢桦 陈昊
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 配电线路 时变故障概率 多源数据挖掘 支持向量机 特征变量
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: TM734
• 语种: 中文
• DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000407

摘要

准确预测配电线路故障概率对于确定配电网运行方式非常重要.本文提出一种基于多源数据挖掘的配电线路时变故障概率计算方法.首先,采用Relief算法筛选出与故障密切相关的特征变量.其次,采用支持向量机法进行配电线路运行工况预测,建立时变故障概率计算模型.最后,以某市配电系统为算例,基于馈线历史数据进行了算法验证.计算结果表明,本文提出的算法可实现线路故障概率的量化计算,从而为系统运行调控人员提供决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张沛		21	154	4.0	12.0
2	谢桦		29	178	8.0	12.0
3	陈昊		2	0	0.0	0.0