基于智能视觉物联网的油库人员行为识别与监测系统

• 作者: 余大兵 岳彬 席淑雅 常心悦 李庆武
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 油库安全 智能视觉物联网 视频语义分析 人体行为识别 人脸识别
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 128-131
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1903387

摘要

针对油库区域人员行为监测响应慢、时效低的问题,提出一种基于智能视觉物联网的油库人员行为识别与监测系统.首先建立智能视觉物联网监测系统架构,满足信号采集、传输、处理与反馈需求;然后提出一种视频语义分析模型,将人体行为识别与人脸识别进行协同分析,实现对油库作业人员行为的分析与监测.经实验验证,在自建的数据库中,系统的人脸识别准确率达96.5％,人体行为识别准确率达85％,说明该系统可有效减少因人员的行为失误造成的油库安全事故,在油库的安全管理中具有很高的应用价值.