烟草近红外光谱分析网络化及其应用进展

• 作者: 杨家红 王家俊 邵学广
• 来源期刊: 分析测试学报
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱 互联网 云计算 烟草 综述
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1218-1224,1230
• 页数: 8页
• 分类号: O657.33
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4957.2020.10.006

摘要

该文回顾了近红外光谱(NIRS)分析技术的应用历程以及“近红外光谱分析+互联网”模式在烟草领域中的应用研究与实践,探讨了在近红外光谱分析网络化环境中,近红外光谱仪器设备存在的硬件差异以及常规化学计量学方法(算法)在建模、数据处理存在的不足对近红外光谱的深度应用产生的影响,并提出了近红外光谱分析云计算应用的解决思路.最后,对大数据时代近红外光谱分析网络化模式的应用前景进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵学广		50	447	11.0	20.0
2	王家俊		1	0	0.0	0.0
3	杨家红		1	0	0.0	0.0