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摘要:
无线视频传输和视频压缩技术是当前众多物联网(IoT)应用和嵌入式系统的基础和核心.而在多通道传输时无线网络状态的不断变化,会导致视频丢帧和延时抖动问题.虽然自适应算法能够在一定程度上解决在PC或服务器平台下的视频传输问题,但在嵌入式平台和无线网络下仍不能满足实时性和服务质量(QoS)要求.为此,基于DM368芯片设计了一从视频采集、压缩、WiFi传输、控制单元接收到上位机显示的完整平台.同时充分考虑了嵌入式平台的特点,提出一种结合信号质量、网络带宽、缓存状态和拥塞控制的码率自适应算法.该算法利用高斯函数统计网络带宽,使用分段反比例函数调整缓存状态,利用加权移动法对码率进行平滑,并使用极值抑制法进行码率均衡.该算法实现了码率的平滑调整,并被应用于所提平台来实现控制单元对多个WiFi相机的管理、多通道传输和负载均衡.以QoS为评价指标进行实验验证,结果表明:该算法在设计的嵌入式平台上性能良好,平滑性和缓存稳定性都有很大提升,多通道状态下的公平性和带宽利用率也有显著提高.在单相机信号质量动态变化或多相机竞争带宽等多种情况下,相对于MDI(McGinely Dynamic Indicator)算法,该算法的平滑性提升了16%~59%;相对于BBA(Buffer-Based Algorithm),该算法的缓存抖动降低了15%~72%,时延抖动降低了12%~76%.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 嵌入式多通道无线视频传输的码率自适应算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 无线传输 DM368 码率自适应 服务质量 多通道
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 1119-1126
页数 8页 分类号 TP311.1
字数 8815字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2019081503
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 瞿涛 武汉大学计算机学院 5 14 2.0 3.0
2 罗际炜 武汉大学电子信息学院 1 0 0.0 0.0
3 邓徳祥 武汉大学电子信息学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无线传输
DM368
码率自适应
服务质量
多通道
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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