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摘要:
对目前使用的布氏硬度测量方法进行了分析.分别阐述了传统光学测量方法、测深法、基于图像处理技术的测量方法以及基于深度学习的测量方法的优缺点.结果表明:各种测量方法都具有其各自优点,但同时也都存在局限性.传统光学测量方法需要人工操作,会有人为误差且效率较低;测深法虽被证明具有可行性,但是尚未经广泛验证.基于图像处理技术的自动测量系统在测量结果的精度和测试效率方面表现出很好优势,但对于测量表面粗糙、压痕不明显的试样依然具有局限性.随着计算机技术的发展,基于深度学习的测量方法在各个方面表现出很好的优越性,该方法将会成为未来布氏硬度自动测量系统研究的重点.
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文献信息
篇名 布氏硬度测量方法浅析
来源期刊 理化检验-物理分册 学科 工学
关键词 布氏硬度 测深法 计算机技术 图像识别 深度学习
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 TG751.9
字数 语种 中文
DOI 10.11973/lhjy-wl202011007
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
布氏硬度
测深法
计算机技术
图像识别
深度学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
理化检验-物理分册
月刊
1001-4012
31-1338/TB
大16开
上海市邯郸路99号
4-183
1963
chi
出版文献量(篇)
4196
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10
总被引数(次)
16172
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