基于刷脸技术的变电站门卫自动识别系统设计

• 作者: 林建涛
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 刷脸技术 变电站 自动识别 系统设计
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与制造
• 页码范围: 98-102
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.06.098

摘要

针对传统的变电站门卫识别系统无法在短时间内准确识别来访者身份,设计基于刷脸技术的变电站门卫自动识别系统.选用STM32F030C8T6芯片作为系统硬件部分的微处理器模块核心,设计由LED显示屏、图像采集器和存储器的外围设备模块,组成系统的硬件部分.在系统的硬件部分的基础上,设计了系统的软件部分.预处理采集的图像,根据LBP原理提取图像特征,使用最近邻分类器实现目标图像与数据库中图像的匹配.利用Python语言设计系统LED显示屏的UI界面,完成对自动识别系统的设计.在与传统门卫识别系统的对比测试中,设计的系统平均得分是传统系统的2.43倍,证明了设计的自动识别系统能够在短时间内准确识别身份,具有更佳的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林建涛		2	0	0.0	0.0