电力系统频率扰动后的功率缺额预测方法

• 作者: 何培灿 卢恒光 温兴禄 陈振安
• 来源期刊: 电气技术
• 关键词: 频率 功率缺额 长短期记忆神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 20-23,41
• 页数: 5页
• 字数: 2932字
• 语种: 中文

摘要

电力系统发生频率扰动后将带来一定的功率缺额,而功率缺额的大小对于频率的安全、稳定和控制起到重要的指导和参考作用.本文基于自适应的功率缺额的物理计算模型,采用长短期记忆神经网络算法,提出发生频率扰动后电力系统功率缺额的预测方法.通过在IEEE-39节点的拓展系统的仿真测验,可以看出本文方案预测效果准确,对比传统神经网络算法有了明显的改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何培灿	福州大学电气工程与自动化学院	4	3	1.0	1.0
2	温兴禄		1	0	0.0	0.0
3	陈振安		1	0	0.0	0.0
4	卢恒光		1	0	0.0	0.0