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摘要:
鉴于传统机动车故障诊断过程的复杂性、低效率和对维修人员素质的高要求,设计了一种基于Petri网的机动车故障诊断专家系统.该系统融合了多渠道故障特征的信息库和专家诊断知识库系统,在对机动车故障诊断过程中,系统先进行故障树分析(FTA),再利用Petri网的关联矩阵求出所有最小割集,并把它们作为诊断规则存入专家知识库;再结合最小割集重要度优先级来推理,实现机动车故障的快速定位并给出故障维修方案.最后用实例验证了该系统的实用性.
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文献信息
篇名 基于Petri网的机动车故障诊断专家系统设计
来源期刊 机械工程与自动化 学科 交通运输
关键词 Petri网 故障诊断 专家系统 机动车
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 4-7
页数 4页 分类号 TP277|U469
字数 3767字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6413.2020.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张永进 安徽工业大学数理科学与工程学院 27 74 5.0 7.0
2 张燕军 扬州大学机械工程学院 40 31 3.0 4.0
3 李永勇 安徽工业大学数理科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
Petri网
故障诊断
专家系统
机动车
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程与自动化
双月刊
1672-6413
14-1319/TH
大16开
太原市胜利街228号
22-117
1972
chi
出版文献量(篇)
9123
总下载数(次)
41
总被引数(次)
29895
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