利用人工神经网络预测再生沥青混合料的动态模量分析

• 作者: 石忠利
• 来源期刊: 西部交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 回收沥青瓦 BP神经网络 动态模量
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 道路工程
• 页码范围: 29-31,140
• 页数: 4页
• 分类号: U416.217
• 语种: 中文
• DOI: 10.13282/j.cnki.wccst.2020.06.009

摘要

回收沥青瓦混合料在组成和性能上与原混合料有很大的不同,因此很难对回收沥青瓦混合料的性能进行预测.文章旨在说明人工神经网络在预测含回收沥青瓦的沥青混合料的动态模量(E*)方面的可行性,整理了1 701组数据用于人工神经网络模型的构建、训练和测试,将所建立的人工神经网络模型与现有的基于多元回归的Witczak E*模型进行比较分析.结果 表明,人工神经网络模型的预测性能优于Witczak模型,人工神经网络作为预测再生沥青混合料动态模量的工具具有很大的潜力.