支持向量机基础上的银屑病辅助诊断方法研究

• 作者: 李鹏 罗爱静 闵慧
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 银屑病 数据清洗 特征提取 支持向量机 序列最小优化算法 精度
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 医学信息研究
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: R-056
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2020.09.007

摘要

介绍基于支持向量机的银屑病辅助诊断方法实现流程,包括数据收集和预处理、构建数据库群、特征提取、建立基于支持向量机的辅助诊断模型.通过实验验证该方法的有效性,其诊断精度较高,可以为银屑病数据分析、疾病预防提供技术支持.