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一种新的数据驱动的非线性自适应切换控制方法
一种新的数据驱动的非线性自适应切换控制方法
作者:
牛宏
陶金梅
张亚军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据驱动
非线性系统
自适应控制
切换系统
摘要:
针对一类非线性离散时间动态系统,提出了一种新的非线性自适应切换控制方法.该方法首先把非线性项分解为前一拍可测部分与未知增量和的形式,并充分利用被控对象的大数据信息和知识,把非线性项前一拍可测数据与未知增量都用于控制器设计,分别设计了线性自适应控制器,带有非线性项前一拍可测数据补偿的非线性自适应控制器以及带有非线性项未知增量估计与补偿的非线性自适应控制器.三个自适应控制器通过切换函数和切换规则来协调控制被控对象.既保证了闭环系统的稳定性,同时又提高了闭环系统的性能.分析了闭环切换系统的稳定性和收敛性.最后,通过水箱液位系统的物理实验,实验结果验证了所提算法的有效性.
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篇名
一种新的数据驱动的非线性自适应切换控制方法
来源期刊
自动化学报
学科
关键词
数据驱动
非线性系统
自适应控制
切换系统
年,卷(期)
2020,(11)
所属期刊栏目
论文与报告
研究方向
页码范围
2359-2366
页数
8页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.16383/j.aas.c190674
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主办单位:
中国自动化学会
中国科学院自动化研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
0254-4156
CN:
11-2109/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
邮发代号:
2-180
创刊时间:
1963
语种:
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
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