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摘要:
针对视觉传感器检测列车运行前方障碍物时存在环境适应能力差及对距离判别能力弱的缺陷,提出一种基于雷达的列车直轨运行前方障碍物检测判别方法.通过最小二乘法进行雷达测量数据误差矫正得到较准确的目标位置信息.结合铁路机车车辆限界、雷达方位角及雷达测量量程,构建检测区模型.将预处理后的目标点位置信息代入构建的检测区模型中进行障碍物检测判别.现场测试结果显示,利用该方法检测不仅具有较高的准确性,而且克服了环境因素的影响.
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文献信息
篇名 基于雷达的列车直轨运行前方障碍物检测方法研究
来源期刊 铁道科学与工程学报 学科 交通运输
关键词 列车前方环境理解 最小二乘法 检测区域模型 障碍物检测
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 机车车辆与设备
研究方向 页码范围 224-231
页数 8页 分类号 U213.2
字数 2846字 语种 中文
DOI 10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20190293
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董昱 兰州交通大学自动化与电气工程学院 75 556 12.0 19.0
2 郭双全 兰州交通大学自动化与电气工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
列车前方环境理解
最小二乘法
检测区域模型
障碍物检测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
出版文献量(篇)
4239
总下载数(次)
13
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