在医疗保险信息化建设中应用大数据分析的研究

• 作者: 王为光
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 医疗保险 信息化建设 大数据算法 矩阵理论算法 数据挖掘算法
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 160-164
• 页数: 5页
• 分类号: TP212.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.05.035

摘要

针对医疗保险信息化建设中大数据应用技术的不足,本研究以苏州工业园区医疗保险特病结算数据为分析对象,通过大数据算法对医疗保险信息化建设中的大数据进行梳理、分析、清洗、重构等,然后构建移动平均、指数平均模型实现对大数据的处理;本研究还通过随机矩阵理论算法实现医疗数据的能谱和本征态分析、统计,得出实际测量中的随机程度,揭示出医疗保险信息化建设大数据包含的整体关联事件特征,又利用数据挖掘算法再次对分析出的数据进行二次处理,使用户快速从海量的数据(比如尿毒症、白内障、再生障碍性贫血、血友病、恶性肿瘤康复期、冠心病合并心肌梗死、癫痫)中找出需求目标数据,实现对数据的分类、分析;实现数据表明,本研究方法具有明显的实用价值,为医保基金的可持续发展及医疗保险政策的制定、完善提供技术参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王为光		4	0	0.0	0.0