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摘要:
文中针对惯性导航系统中陀螺仪零点漂移、 磁场干扰和线性加速度的问题,提出一种基于扩展卡尔曼滤波的融合滤波算法来解决以上问题.算法通过加速度计和磁力计修正陀螺仪累计误差;通过姿态最优估计确定加速度计和磁力计的异常值并进行滤波.经验证,文中算法可以有效减少磁场、线性加速度干扰以及陀螺仪累计误差,提高系统的稳定性与准确性.
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文献信息
篇名 基于扩展卡尔曼滤波的姿态估计算法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 姿态估计 四元数 扩展卡尔曼滤波 融合滤波
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 78-83
页数 6页 分类号 TP212
字数 3918字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹大平 武汉大学物理科学与技术学院 21 61 5.0 7.0
2 施奇杰 武汉大学物理科学与技术学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
姿态估计
四元数
扩展卡尔曼滤波
融合滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
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