一种改进的基于高阶统计分析的语音激活检测算法

• 作者: 孔德廷
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: LPC残差 高阶统计分析量 峰度 偏度 偏峰比
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 网络与系统
• 页码范围: 1699-1703
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3213字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2020.07.020

摘要

提出了一种基于高阶统计的改进型语音激活检测算法.相对于传统的语音激活检测算法,在语音信号存在不确定的条件下,利用LPC残差域的高阶统计属性量,作为语音/噪音信号的判决标准.综合引入的归一化偏度/峰度、偏峰比等高阶统计量和传统的噪音信号概率等一阶分析量,形成语音/噪音软判决机制,能够有效的识别带噪语音信号中的语音激活区域.计算机仿真结果表明,输入背景噪音为高斯噪音和类高斯噪音时,所提算法相对于传统算法的误判概率要低,且在低信噪比条件下,具有更好的识别性能.

作者信息

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1	孔德廷		2	0	0.0	0.0