脑卒中患者运动功能自动化评定研究进展

• 作者: 何霞 刘勇国 刘朗 李巧勤 杨尚明 金荣疆
• 来源期刊: 中国康复理论与实践
• 学科: 医学
• 关键词: 脑卒中 运动功能
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 专题 运动康复与康复体育
• 页码范围: 1028-1032
• 页数: 5页
• 分类号: R743.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9771.2020.09.006

摘要

采用量表方式对脑卒中患者进行运动功能评定,存在效率低、主观性强等不足.基于传感器技术和机器学习方法的脑卒中运动功能自动化评定,可针对脑卒中患者的运动控制、平衡、步态、关节活动度等运动功能进行自动化评定,开发了许多产品.