人工智能技术在骨科领域中的应用进展

• 作者: 刘松相 刘蓬然 叶哲伟 张加尧 谢毅 陆林 霍彤彤
• 来源期刊: 中华骨科杂志
• 年，卷（期）: 2020,（24）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1699-1704
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.cn121113-20200924-00578

摘要

人工智能（artificial intelligence，AI）技术是一项由计算机科学、数学、哲学、心理学、控制论、决定论等多学科交叉融会而成的前沿技术，它的核心理念是基于机器学习、深度学习等计算机算法来研究人类大脑的智能，对人类的智力进行模拟、开发和延伸，最终实现计算机的自主智能活动。随着该项技术的不断发展，AI已逐步形成了以计算机视觉、语音识别、自然语言识别、决策规划以及大数据分析为主的几个宏观技术方向，并广泛应用到骨科领域中，改变了骨科疾病传统的诊疗思路。AI技术应用于骨科不但提高了骨科医生的工作效率、减轻了工作负荷，同时也为患者提供了安全有效的临床保障，给临床骨科疾病的诊断、治疗和康复带来巨大推进。经过文献检索筛查，本文选取了近几年来AI技术在骨科领域的最新研究成果，对其在急诊分诊、病情危重度评估、疾病诊断、高危人群风险预测及手术治疗中的应用现状展开综述，旨在介绍AI技术在骨科领域的最新进展，促进AI技术和骨科领域新的深度融合，并为AI技术在骨科领域的未来研究方向提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶哲伟		94	434	10.0	17.0
2	陆林		4	26	2.0	4.0
3	刘蓬然		1	0	0.0	0.0
4	霍彤彤		1	0	0.0	0.0
5	刘松相		2	0	0.0	0.0
6	张加尧		5	8	2.0	2.0
7	谢毅		3	0	0.0	0.0