发电侧燃料管理系统及燃煤优化预测研究

• 作者: 卢伟辉 张中林 王寅 赵玉柱
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 燃料 管理 优化 预测
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 发电技术
• 页码范围: 105-110
• 页数: 6页
• 分类号: TM769
• 语种: 中文
• DOI: 10.19585/j.zjdl.202010018

摘要

为了确保电网和调度机构掌握火电企业的燃料库存和供应情况,基于互联网+技术构建了发电侧火电机组燃料数据采集和管理系统.采用K-means聚类算法,建立了火电企业燃料大数据模型,对火电企业燃料品质和成本进行分析、评价.同时,改进了ARMA(自回归滑动平均)预测模型,利用已有的大数据对发电侧燃料库存进行精确预测,以提高电网电源的稳定性和可靠性.利用所建立的预测模型对南方电网发电侧燃料量进行预测,并将预测值与实际值进行对比,验证了所提方法的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张中林		18	34	4.0	4.0
2	赵玉柱		1	0	0.0	0.0
3	卢伟辉		1	0	0.0	0.0
4	王寅		1	0	0.0	0.0