基于人工神经网络的宽带滤波器设计

• 作者: 欧阳婧 黄文柔
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 宽带滤波器 电磁 非线性输入输出
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 器件与设计
• 页码范围: 55-57
• 页数: 3页
• 分类号: TN713|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2020.11.14

摘要

提出一种有效的神经网络方法,采用人工神经网络作为耗时电磁模型的替代模型,训练相应的数据学习任意的非线性输入输出关系,使其接近目标滤波器设计参数的最优解.相比传统方法下的求解,该方法极大地降低了时间成本.