基于CPU+GPU混合架构的改进型距离徙动算法设计与实现

• 作者: 孟祥新 李霆 柳桃荣 笪敏
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 改进型 距离徙动算法 图形处理器(GPU) 混合架构
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 153-157
• 页数: 5页
• 分类号: TN95
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1903345

摘要

改进型距离徙动算法是距离徙动算法的一种改进算法,相比于距离徙动算法,该算法可对任意距离切面成像,且无需插值,成像精度更高.改进型距离徙动算法的计算量大,单CPU难以满足实时成像需求,而CPU+GPU混合架构可解决此问题.两种算法的成像结果表明,改进型距离徙动算法的聚焦效果和图像对比度均优于距离徙动算法;NVIDIA GTX 1080Ti和Intel(R) Xeon(R) E5-2650 v4的实测结果表明,CPU+GPU混合架构与单CPU的加速比高达69.88.因此,基于CPU+GPU混合架构的改进型距离徙动算法实现是可行的.