COVID-19及其他常见肺部传染病辅助诊断系统设计研究

• 作者: 李宇轩 谭保华 韩旭
• 来源期刊: 设计
• 学科: 工学
• 关键词: 影像医学 深度学习 人机工程学 COVID-19 传染病诊断
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 设计战"疫"
• 页码范围: 90-92
• 页数: 3页
• 分类号: TB47
• 字数: 4350字
• 语种: 中文

摘要

为了解决在影像医学诊断中仅依靠人工检阅出现的效率不佳等问题.通过观察法与深度访谈收集医师在诊断过程中的问题,总结了当前影像阅片系统的内在缺陷,运用计算机深度学习技术与人机工程学技术针对肺部传染病进行了阅片系统的创新设计.实现了针对COVID-19与其他常见肺部传染病的CT辅助诊断.认为使用AI辅助诊断系统利于临床诊断效率的提升,并能对影像医学工作流进行优化重塑,为各类疾病的智能识别系统的建立带来新的思路与参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭保华	湖北工业大学理学院	48	286	10.0	15.0
2	韩旭	湖北工业大学工业设计学院	3	0	0.0	0.0
3	李宇轩	湖北工业大学工业设计学院	2	0	0.0	0.0