基于胶囊网络的群智感知数据分类模型

• 作者: 刘莹 廖祎玮 王健 谢宝文 赵国生
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 群智感知 胶囊网络 数据分类 动态路由算法
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 1305-1312
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2020.09.013

摘要

针对群智感知平台中感知数据分类的准确度问题,提出了一种基于胶囊网络的感知数据分类模型.首先,构建了群智感知系统模型,结合感知数据构建了胶囊网络结构和样本数据,通过胶囊网络实现了样本数据和预测值之间的映射.然后,胶囊网络对样本数据的像素点特征矩阵进行拟合学习,使用动态路由算法更新胶囊网络的耦合系数.最后,结合间隔损失函数和重构损失函数,实现了对基于胶囊网络的感知数据分类模型参数的优化.仿真结果表明相对于残差网络的数据分类模型,所提模型有效提高了数据分类的准确度.