基于大数据方法的高校图书馆数据画像研究——以天津商业大学为例

• 作者: 张晨玉 彭喜梅 李岚 李晶洁 王梓真 高文轩
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 社会科学
• 关键词: 大数据 高校图书馆 数据画像 人性化服务
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信息化应用
• 页码范围: 90-96,101
• 页数: 8页
• 分类号: G252
• 字数: 4034字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2020.01.035

摘要

随着大数据时代来临,高校图书馆传统的管理和运营模式已不能满足阅读者需求.文章针对高校图书馆对阅读者喜好了解的缺失,书籍引进、摆放规律不人性化,部分书籍闲置或紧缺等问题,对天津商业大学图书馆阅读者数据进行精准分析,从多维度建立数据模型,绘制清晰明了的关键词数据画像,并参照该画像内容,对图书馆的资源建设和服务提出合理的建议,为相关院校提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晶洁		7	8	2.0	2.0
2	彭喜梅		1	1	1.0	1.0
3	李岚		1	1	1.0	1.0
4	张晨玉		1	1	1.0	1.0
5	王梓真		1	1	1.0	1.0
6	高文轩		1	1	1.0	1.0