基于余热回收的高效制冷装置的研究

• 作者: 杜芳莉 申慧渊
• 来源期刊: 低温与超导
• 关键词: 余热回收 制冷装置 神经网络控制 高效
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 制冷技术|Refrigeration
• 页码范围: 101-104
• 页数: 4页
• 分类号: TB69
• 语种: 中文
• DOI: 10.16711/j.1001-7100.2020.11.019

摘要

伴随能源紧缺问题的突显,低温余热的开发利用成为绿色能源发展的趋势.将铸造企业生产过程中产生的大量废水余热进行回收,为吸附式制冷装置提供热源,可以持续不断地为铸件冷却塑形提供冷量,达到节能减排的目的.在吸附式制冷系统的冷凝器冷却回水与金属模具生产线的废热水源之间,采用BP神经网络控制的方法,通过定量混合的手段获得65℃的最佳热源,使吸附式制冷装置的COP达到0.43,优化了制冷装置、充分利用了废热为铸件降温塑性.