漳河总干渠水流演进反演预测的神经网络模拟研究

• 作者: 王永兵 胡小梅 艾学山 陈祖梅
• 来源期刊: 水电与新能源
• 学科: 工学
• 关键词: 漳河总干渠 水流演进 反演计算 神经网络 灌区节水
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 21-27
• 页数: 7页
• 分类号: TV68
• 语种: 中文
• DOI: 10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2020.10.005

摘要

"节水"是新时期治水方针的国策之一.在给定灌区各需水口预测需水过程的情况下,如何反演渠首应该泄放的流量过程是精准灌溉、节约用水的主要手段.应用漳河总干渠历史灌溉资料,采用线性神经网络和BP神经网络方法按流量大小分级进行渠首泄放流量过程的反演计算,可得到渠首的下泄流量过程.反演计算表明,应用神经网络方法进行灌区渠首泄流量的反演计算结果可以作为渠首泄流过程参考,有利于促进灌区的节水.