紫外-可见连续光谱法对农村生活污水处理出水COD的在线监测方法

• 作者: 何义亮 曲江北 李彭 王志平
• 来源期刊: 净水技术
• 学科: 工学
• 关键词: 紫外-可见连续光谱法 化学需氧量 偏最小二乘法 特征波长筛选 农村污水
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: “高校优秀论文奖学金暨研发机构人才储备计划”专栏
• 页码范围: 65-70,108
• 页数: 7页
• 分类号: TU992
• 字数: 4587字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15890/j.cnki.jsjs.2020.07.012

摘要

针对农村生活污水处理排放存在不达标的现状,需要寻求一种经济、高效的水质COD在线监测方法来保障农村的水环境安全.相较于传统化学法,紫外-可见光谱法在线监测COD具有监测速度快、无二次污染、设备廉价的优势.以实际农村污水处理出水为研究对象,通过单波长UV254模型(R2=0.821)、双波长补偿模型(R2=0.856),验证光谱法水质COD监测的可行性.分别从数据预处理、建模方法、波长筛选等方面对光谱法水质预测模型进行系统性优化:从模型的复杂度及预测精度考虑,偏最小二乘法被证明是最适合的建模方法,所构建的模型相关系数R2为0.949,均方根误差RMSE为11.03;波长筛选可以在保证模型预测精度的前提下简化建模过程,最优波长的筛选结果为251、356 nm和363 nm,所构建的预测模型相关系数R2为0.943.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何义亮	上海交通大学环境科学与工程学院	105	1176	18.0	31.0
2	曲江北	上海交通大学环境科学与工程学院	2	1	1.0	1.0
3	李彭	上海交通大学环境科学与工程学院	5	6	2.0	2.0
4	王志平	上海交通大学环境科学与工程学院	15	105	6.0	10.0