地被植物引种气候指标相似性度量

• 作者: 甘诗润 魏霖静
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 高维数据 相似性度量 地被植物引种 气候相似度
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 188-191
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.201270

摘要

为提高园林绿植地被植物引种成功率,在高维数据聚类中采用相似性度量算法分析地被植物引种气候指标间相似度.选取原产于我国新疆维吾尔自治区的皱叶剪秋罗作为地被植物引种品种,新疆哈密地区为引种源地,兰州、武汉、北京、广州等市为目标引种地.以5座城市2015年气候年值数据中的8项气候指标作为分析指标,采用高维数据聚类分析相似性度量算法计算引种地和引种源地间气候环境相似度,依据相似度大小次序,分析遴选出与哈密地区气候环境接近的目标引种地.实验结果表明,基于高维数据聚类分析的相似性度量算法在地被植物引种气候相似性分析中可较好体现引种源地与目标引种地气候相似度,实验结果与实际情况相符.相似性度量算法可为地被植物异地引种提供辅助决策分析,使园林绿植引种更科学.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏霖静	甘肃农业大学信息科学技术学院	61	105	5.0	6.0
2	甘诗润	甘肃农业大学信息科学技术学院	2	2	1.0	1.0