离散傅立叶变换用于非连续工业数据分析

• 作者: 孙培健 孙学辉 彭斌 聂聪 赵冰 邵学广 骆震
• 来源期刊: 分析化学
• 关键词: 大数据 数据处理 傅里叶变换 建模 化学计量学
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 1422-1427
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19756/j.issn.0253-3820.201158

摘要

大数据分析是当前的研究热点,但由于大数据在数据结构上的复杂性及数据类型上的多样性,大数据分析方法研究仍是数据分析领域中的挑战性问题.本研究建立了一种用于复杂结构数据预处理和建模的分析方法,并应用于分批次采集、采集密度不同且采集时间不统一的非连续工业生产数据分析.利用傅里叶变换得到不同参数的频谱信息,再利用逆变换按照统一的时间点进行数据重构,既得到了时间上统一的各参数数值,还对数据进行了平滑处理和缺失数据的填补.利用重构数据分别建立了4个产品质量指标与5个产品物理参数和原料性能参数之间的定量模型,4个模型的预测值相对偏差平均值均小于5％.