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摘要:
烟花算法作为一种新型群体智能优化算法,在众多领域得到成功应用.联合采购品种的不断扩大对算法性能提出了巨大挑战.针对联合补货问题设计了基于烟花算法的求解方案,并利用基础算例证明方案有效性.随机生成的大规模算例表明,烟花算法相较于混合差分进化算法,在求解大规模联合补货问题时可获得更优的近似最优解,具有更快的收敛速度和更高的稳定性,验证了烟花算法在混合整数规划方面的应用效果.
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文献信息
篇名 烟花算法在联合补货问题中的应用研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 烟花算法 联合补货 资源整合
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 软件设计、开发与应用
研究方向 页码范围 176-181
页数 6页 分类号 TP319
字数 5186字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.192329
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔京城 湖北工业大学职业技术师范学院 2 0 0.0 0.0
2 瞿慧 湖北工业大学经济与管理学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
烟花算法
联合补货
资源整合
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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