基于EMD算法的机电系统故障诊断与辨识技术研究

• 作者: 丁娟 张垚 洪峰 王巧
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 航空航天
• 关键词: 机电系统 卡尔曼滤波 经验模态分解
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 989-994
• 页数: 6页
• 分类号: V556.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2020.11.015

摘要

天线系统作为一种典型的机电一体化装备,存在结构磨损、 性能下降和维修复杂等困难,为适应快速检测与视情维修的装备管理需求,提出了针对复杂天线系统的故障观测模型,通过构建健康等级判定准则,采用基于经验模态分解(EMD)算法,实现对复杂天线机电系统状态异变的快速检测、 故障诊断与辨识.通过故障植入方式,进行数据分析与比对,检验了算法的有效性和适用性.