基于大数据的异网覆盖智能测评方案

• 作者: 姚彦强 宫云平 许盛宏
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: 4G 大数据 异网覆盖 智能测评
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 网规网优
• 页码范围: 92-96
• 页数: 5页
• 分类号: TN915.81
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2020.09.016

摘要

为了解决目前异网覆盖测评不准确、工作量大、效率低的问题,通过空间聚合、密度聚类等算法研究了异网覆盖智能测评方案,通过对4G异网覆盖测量数据分析了异网所有频点MR的监测、MR的最优RSRP提取、异网覆盖栅格指标的生成、异网问题区域的识别等关键技术,实验证实了异网覆盖智能测评的高度准确性及较高应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宫云平		11	21	3.0	4.0
2	许盛宏		21	30	3.0	4.0
3	姚彦强		3	5	2.0	2.0