基于SVM的捆装圆棒材计数方法

• 作者: 刘昶 张鑫 朱立瑶
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 机器学习 方向梯度直方图 支持向量机
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 图文信息技术
• 页码范围: 224-229
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2020.03.035

摘要

目的 研究利用相机拍摄的捆装棒材端面图像进行棒材的自动计数方法.方法 利用Hough变换提取端面圆的半径对图像尺寸进行规格化处理,使每个圆形端面具有近似统一的尺寸;利用滑动窗口的方法对检测窗口的中心点是否为圆棒材的中心进行判别,并标记判别结果;判别过程采用了一种SVM分类器的方法;通过在标记图上进行连通区搜索,统计棒材中心点区域的个数实现棒材计数;在测试图像库上对方法的有效性进行了测试实验.结果 实验结果显示,文中方法在测试库上的正确率达到94％,其性能较模板匹配方法有显著优势.结论 该方法的正确率较常规方法有很大提升,并且具有较好的鲁棒性,可应用于捆装圆棒材的自动计数问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘昶		19	118	6.0	10.0
2	张鑫		11	11	3.0	3.0
3	朱立瑶		1	0	0.0	0.0