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摘要:
基于TRMM和FY-2C降水产品,结合气象站观测资料和DEM数据,采用基于区域分月的逐步回归算法,建立降水估算模型.通过模型估算得到长江流域2007年1月、4月、7月、10月降水量的空间分布图,并对得到的结果进行检验和分析.结果 表明:模型对2种降水产品能进行有效的订正;模型估算的TRMM降水产品1月、4月、7月、10月的平均相对误差分别是37.7%,47.3%,44.2%,41.9%,FY-2C降水产品1月、4月、7月、10月的平均相对误差是46.3%,50.9%,39.8%,48.8%;模型模拟的TRMM降水的全年相关系数是0.838,FY-2C降水的全年相关系数是0.811,通过两者对比发现,TRMM降水产品作为趋势项的精度较高.模型估算得到的降水分布趋势和原始降水产品分布趋势基本一致,并且能体现出降水的分布规律.
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文献信息
篇名 基于TRMM和FY-2C的长江流域月降水量的网格化估算研究
来源期刊 长江科学院院报 学科 地球科学
关键词 长江流域 月降水量 TRMM FY-2C 网格化估算
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 信息技术应用
研究方向 页码范围 138-145
页数 8页 分类号 P426.613
字数 6531字 语种 中文
DOI 10.11988/ckyyb.20181323
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱新法 南京信息工程大学应用气象学院 131 1583 21.0 35.0
2 曾燕 68 1366 20.0 36.0
3 朱晓晨 南京信息工程大学应用气象学院 17 53 4.0 7.0
4 王丹丹 2 0 0.0 0.0
5 张白玉 南京信息工程大学地理科学学院 1 0 0.0 0.0
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