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摘要:
针对现有隧道火灾监测系统无法有效进行火灾预测,提出了一种基于温湿度感知的隧道火灾监测系统.依据火灾发生的必要条件以温湿度感知相结合的方式构建了温湿度感知模块对隧道火灾进行预测,采用Zig Bee物联网技术构建了空气质量监测模块,监测多项隧道内污染物含量.最后搭建了调控模块,依据温湿度感知模块和空气质量监测模块的数据远程调控隧道内机电设备.系统以信息感知层、数据分析层、数据传输层、数据处理层、执行层为构架建立,实现了火灾预测和隧道空气质量调控,提高了监测系统的运行和处理能力.
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文献信息
篇名 基于温湿度感知的隧道火灾监测系统研究
来源期刊 工业安全与环保 学科
关键词 火灾预测 温湿度感知 空气质量监测 远程调控
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 安全技术及工程
研究方向 页码范围 1-5,49
页数 6页 分类号
字数 4219字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭镇江 12 10 2.0 3.0
2 李贵文 10 12 2.0 3.0
3 伏冬孝 5 8 2.0 2.0
4 王浦安 5 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
火灾预测
温湿度感知
空气质量监测
远程调控
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业安全与环保
月刊
1001-425X
42-1640/X
大16开
武汉市青山区和平大道1244号
38-4
1975
chi
出版文献量(篇)
6657
总下载数(次)
16
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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